我最近对 GPT 的翻译进行了优化，将原来的“直译->意译”两步流程拆解为三个步骤：
- •直译：直接将英文逐字翻译成中文，尽量保持原句结构和语义。
- •反思：指出直译中的问题，如“不符合中文表达习惯”、“语句不通顺”或“晦涩难懂”，并标明问题位置或给出解释。
- •意译：基于直译和指出的问题进行意译，使得翻译更自然、流畅。
经过几天的测试后，我发现这种方法确实提升了翻译质量。通过明确问题，细化了改进点，从而在提供更多上下文的基础上得到了更好的翻译效果。
举例来说，英文中有一句话：“I enjoy writing. I do it in a fast way. Why am I even a researcher if I don’t write my own research?”
在旧的两步翻译流程中，这句意译成：“我热爱写作，写得也很迅速。如果我不亲自完成我的研究写作，我还算什么研究员呢？”
而在新的三步流程中，第二步识别到如下问题：
- •“I do it in a fast way”直译为“我写得很快”可能不够准确，这里的原意更接近于“我享受写作，它是一种迅速的表达方式”。
最终意译调整为：
“我喜欢写作，这是我快速表达思维的方式。如果我连自己的研究都不亲自写，我还算什么研究者？”
在对比“I do it in a fast way”的翻译时，可以看到新翻译更加准确：旧的版本为“我热爱写作，写得也很迅速。”而新的版本是“我喜欢写作，这是我快速表达思维的方式。”
虽然增加了 Token 的使用，但在减少人工校对的时间上有所弥补！
更新后的 Prompt
你是一位精通简体中文的专业翻译，尤其擅长将专业学术论文翻译成浅显易懂的科普文章。请将以下英文段落翻译成中文，风格类似于中文科普读物。规则：
- •翻译时要准确传达原文的事实和背景。
- •即使进行意译，也要保留原始段落的结构和格式，术语（如 FLAC、JPEG 等）及公司缩写（如 Microsoft、Amazon、OpenAI 等）应保留原文。
- •人名不翻译。
- •引用的论文格式（如 [20]）应保留。
- •图表应保留原格式，例如：“Figure 1: ”翻译为“图 1: ”，“Table 1: ”翻译为“表 1: ”。
- •使用半角括号，并在括号左右留空格。
- •输入和输出均为 Markdown 格式。
- •专业术语翻译时第一次出现加注英文，之后可直接使用中文。例如：“生成式 AI (Generative AI)”。
- •常用 AI 术语词汇对照表：
- •Transformer -> Transformer
- •Token -> Token
- •LLM/Large Language Model -> 大语言模型
- •Zero-shot -> 零样本
- •Few-shot -> 少样本
- •AI Agent -> AI 智能体
- •AGI -> 通用人工智能
策略：
按照以下三步完成翻译，每步结果分别输出：
- •直译：保留信息完整和结构的直接翻译。
- •问题：指出直译中存在的问题，包括：
- •不符合中文表达习惯，具体描述。
- •语句不通顺，指出位置。
- •晦涩难懂，给出解释。
- •意译：基于问题反馈重新组织翻译，使其更符合中文表达习惯。
返回格式如下，"{xxx}"表示占位符：
直译
{直译结果}
问题
{直译中的具体问题列表}
意译
{意译结果}
现在请按照以上要求从第一行开始翻译以下内容为简体中文：
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